龙润田教授应邀到我院开展“教育数智化转型背景下的中文专业课程建设——以语言学课程为例”学术讲座

11月13日下午，文学院在文综楼1102会议室举行“语言分析与语言计算——面向壮侗语族语言材料的多维度研究”主题讲座。本次讲座特邀暨南大学龙润田教授担任主讲人，文学院部分师生到场参加，讲座由我院副院长康忠德教授主持。

龙润田教授

龙润田教授强调，在教育数智化转型背景下，传统人文研究需突破技术应用障碍。早期人文计算主要涉及数字化采集、文本挖掘等浅层应用，虽涵盖数字档案、遗产保护等领域，但因跨学科性强，在中国语言文学专业核心课程中应用受限。近年来兴起的“人文计算”以语言为核心手段，通过自然语言处理和大数据分析，挖掘语言背后的人文基因和社会形态，为语言学课程内容和教学模式的创新提供了新途径。

龙教授主讲

针对少数民族语言等低资源语言研究困境，龙润田教授提出“迁移学习”方案，通过多语言无标注数据预训练并结合少量标注数据微调，提升语音识别与合成效率。以潮州话为例，用6小时语料使医院导诊系统落地，体现技术转化价值。

互动环节，师生就“语言学课程中数据意识培养路径”“低资源语言教学技术应用”等课程建设问题踊跃提问。龙润田教授强调，中文专业师生不必精通技术，但要强化数据意识，建议课程实践从基础语音标注、小型语料库搭建等工作做起，借助跨学科团队推动教学内容与技术深度融合。

康忠德教授总结指出，龙润田博士的讲座紧密围绕教育数智化转型的核心需求，为中国语言文学专业语言学课程建设引入了“数据+模型+应用”的创新教学框架。他进一步强调，期望大家今后能将讲座中的技术思路与方法融入教学和研究，推动中国语言文学专业课程数智化建设实现新的突破。

（初审：朱映运 复审：吴先源 终审：唐艳军 编辑：廖彩媛）